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潤錦告訴您:人工智能軟件打敗歐洲圍棋冠軍,或開創(chuàng)全球先河

新聞來源:本站發(fā)布日期:2016-01-30發(fā)布人:admin

深圳市潤錦科技發(fā)展有限公司——專業(yè)的一站式電鍍原材料供應(yīng)平臺 

  外媒1月28日報道,英國《自然》雜志本月27日發(fā)文稱,美國谷歌公司旗下的人工智能(AI)開發(fā)商“DeepMind”(位于英國)研發(fā)的圍棋電腦軟件“AlphaGo”(阿爾法圍棋)打敗了職業(yè)棋手,開創(chuàng)全球先河。

  據(jù)報道,圍棋下法復(fù)雜,一般認為圍棋的對弈軟件開發(fā)比國際象棋和日本將棋更難,此次憑借人工智能新技術(shù)大幅提高了判斷力。開發(fā)人員等召開記者會時稱“正因為規(guī)則單純才很難做,可應(yīng)用于疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場合”。

  與“AlphaGo”一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍樊麾。2015年10月,雙方以正式比賽中使用的十九路棋盤進行了無讓子的5局較量,“AlphaGo”贏得滿堂紅。

  今年3月,“AlphaGo”將挑戰(zhàn)全球頂級的韓國九段棋手李世乭,獎金是100萬美金。李世乭表示:“(人工智能)厲害得讓人吃驚,聽說一直在進化,不過我有信心取勝。”

  進入21世紀后,圍棋軟件研發(fā)出了模擬算出未來步驟,選擇勝率高的一手棋的手法,水平堪比業(yè)余段位棋手。然而,由于博弈的局面根據(jù)棋盤大小不同,一般認為國際象棋為10的123乘方,而圍棋則有10的360乘方以上。這導(dǎo)致軟件來不及列舉出所有能贏的方案,導(dǎo)致不敵職業(yè)棋手。

  研究團隊放棄了“蠻力窮舉”的方式,而是結(jié)合學(xué)習大量數(shù)據(jù)提高判斷能力的人工智能新技術(shù)“深層學(xué)習”加以開發(fā)。

  “AlphaGo”會吸收職業(yè)棋手的擺子畫面等信息,記住可以獲勝的方法,通過自己與自己對弈學(xué)習取勝之道。

  據(jù)悉,“AlphaGo”還與其他幾個種類的圍棋軟件展開切磋,495局比賽中僅敗陣一局,優(yōu)勢十分明顯。

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